从工具使用率
转向可验证的业务成果
TREKIN · AI TRANSFORMATION SYSTEM
从 AI 尝试，
走向业务成果
基于《转型启示录》的产品经营逻辑，构建从战略选择、问题探索、领导者培养到 90 天业务落地的 AI 转型体系。
战略与组织确定方向
问题实战找到方案
领导与教练形成能力
90天陪跑取得成果
真正的转型对象
不是工具，
是企业创造价值的操作系统。
从 AI 场景清单
转向少数高价值问题
从按期交付功能
转向持续探索有效方案
从一次性培训
转向团队与组织能力
方法论来源
《转型启示录》
本书系统阐述企业如何从以项目和功能交付为中心，转向以客户价值与业务成果为中心的产品经营模式。它讨论的不只是流程，而是战略、团队、探索、交付、文化和利益相关方协作的整体改变。
转型的标准，不是做了多少，而是产生了什么成果。了解原著方法论 ↗
四大产品模块
一套连续的 AI 转型系统
不是四门彼此独立的课程，而是一条从管理层共识到业务成果的完整路径。
CEO · 高管 · 业务与数字化负责人
AI 转型战略与组织工作坊
从“我们要不要做 AI”，走向“AI 要改变什么业务结果”。
一天完成四项关键决策
- 建立共同认知区分工具推广、AI项目与经营模式转型
- 定义转型成果从公司战略推导3—5个AI机会域
- 设计产品组织明确团队、管理层和职能伙伴的责任
- 选择首批试点以价值、证据、周期和风险进行筛选
工作坊交付
AI转型意图 · 战略成果地图 · AI机会域 · 候选问题池 · 试点团队 · 责任地图 · 90天行动建议
业务 · 产品 · 技术 · 数据 · 运营跨职能团队
AI 业务问题解决实战营
带着真实问题来，带着可验证的 AI 试点方案走。
01战略契合
02用户与利益相关方
03问题证据
04业务成果与基线
05AI价值杠杆
06方案与四类风险
07实验与AI评测
08落地与成果闭环
选对问题
从模糊需求转化为有证据、有基线、可衡量的业务问题。
找到有效方案
设计人机协作，以价值、易用、技术和经营四类风险验证方案。
建立评测与试点
形成黄金测试集、风险红线、人工兜底与8—12周试点计划。
能够用证据停止一个不值得投入的问题，同样是重要成果。
业务领导者 · 产品领导者 · 转型负责人 · 内部教练
AI 产品领导者与教练课程
培养能够选对问题、赋权团队并辅导实践的产品领导者。
LEADERSHIP
从战略识别高价值问题
形成战略洞察、问题组合和少数关键押注；为团队提供成果、上下文和边界。
COACHING
让团队形成解决问题的能力
诊断团队卡点，开展问题、探索和成果评审；用提问与证据替代直接给答案。
课程交付AI业务问题地图问题优先级矩阵战略押注组合团队任务书授权边界辅导计划
2—5个企业跨职能试点团队
AI 业务落地 90 天陪跑
不止形成方案，陪伴团队走完从问题定义到业务成果的完整闭环。
每周团队教练会双周成果评审月度高层评审关键节点决策门
90 天交付路径
每个阶段，都用证据做下一步决策
转型不是按计划完成任务，而是持续降低价值、产品、技术与经营风险。
01—03WEEKS
问题定义与基线
战略对齐、用户访谈、流程与根因、业务基线、目标成果。
决策门：问题是否值得解决？04—06WEEKS
产品探索与验证
AI价值杠杆、多方案原型、用户测试、技术验证、评测设计。
决策门：是否找到值得试点的方案？07—10WEEKS
有限交付与试点
小范围上线、埋点监控、异常案例、人工接管、每周迭代。
决策门：能否在真实环境产生结果？11—12WEEKS
成果评审与规模化
业务指标对比、成本与风险、组织复盘、复用能力与路线图。
最终决策：扩大、调整或停止。最终不是交付“一批懂 AI 的人”，而是形成——
一批能够持续选择高价值问题、快速验证 AI 方案，并对业务成果负责的跨职能团队。
课程导师
产品经营 × AI 产品实践
以组织转型与一线AI实践的双重视角，共同支持企业从方法理解走到真实落地。
产品经营与组织转型专家 · 《转型启示录》译者
潘农菲
香港理工大学商学院管理学博士 · 大疆创新前副总裁
- 曾任深交所上市企业副董事长、北美业务 CEO
- 曾任微信硬件平台总监、腾讯国际业务总监
- 曾在微软研发集团、IBM 控股企业从事全球性产品工作
- 出版译著《转型启示录》《时间盒》《CPR工作法》等
技术 × 产品 · 产品与工程内核
张晓龙
追因科技创始人 · 连续 AI 行业创业者
- 北京大学软件工程专业，香港理工大学硕士
- 前 Misfit 技术负责人，十年 AI 行业连续创业经验
- 深入研究自然语言处理、模式识别等 AI 算法，所研究姿势识别算法曾获谷歌推荐
- 长期研究 AI 在金融、广告营销、跨境电商、工业自动化等行业的应用
适合这样的企业
已经开始行动，
但需要一条更清晰的价值路径。
- 正在制定AI战略，却缺少业务抓手
- 部署了AI工具，但业务价值仍不明显
- 收集了大量场景，却无法判断优先级
- 希望培养内部AI产品领导者和教练
- 希望用90天跑出真实业务成果